La app que detecta Covid-19 sigue en busca de "donaciones de tos": cómo colaborar

La empresa marplatense Xoor, dedicada al desarrollo de softwares, pidió a la comunidad que haga su "donación de tos" para poder optimizar el desarrollo de Virufy, una aplicación digital que detecta coronavirus a través del análisis de grabaciones de voces de las personas. 

Jonatan Jaskilioff, uno de los representantes de la firma, afirmó a 0223 Radio que la etapa de recolección de datos comenzó "hace un par de meses" y aseguró que persiste por esta fecha. "Primero nos enfocamos en Latinoamérica pero ahora estamos sumando a Estados Unidos y otros países", comentó.

"Pero le seguimos pidiendo a la gente que done su tos a través de esta herramienta porque eso es lo que va a ayudar a entrenar y mejorar la inteligencia artificial que es la que detecta, a partir de la tos de las personas, si alguien efectivamente tiene coronavirus o no", explicó el marplatense, en declaraciones al programa Dixit, que se emite de lunes a viernes por la tarde.

Para hacer la "donación de tos", las personas deben ingresar a Virufy.org, donde en un apartado se desplegará una campo para completar una serie de preguntas y participar del proyecto en simples pasos. "Esto no va a ser una app que se descargue de la tienda de aplicaciones sino que se va a poder acceder desde cualquier navegador", aclaró.

Jaskilioff también aseguró que "todas las voces son bienvenidas" para el proyecto sin importar si la persona haya tenido o no Covid-19. "Mientras más caudal de datos haya, mejor va a ser el entrenamiento que tenga la inteligencia artificial que interviene en la aplicación", razonó el desarrollador.

El proyecto está dirigido por Amil Khanzada, un estudiante de la Universidad de Stanford de Estados Unidos especializado en inteligencia artificial, que contactó a la firma local, encabezada por Jaskilioff, Mauricio Payetta y Juan Manuel Masud, para colaborar con el proyecto que busca disponer de una herramienta de fácil acceso y gratuita para poder determinar si una persona está infectada con Covid-19.

Actualmente, en la iniciativa trabajan más de 200 personas, entre estudiantes y profesionales, de más de 25 países. "Es un trabajo muy grande en distintas áreas", reconoció Jaskilioff, quien también confió que "esta herramienta se va a poder usar a futuro para recolectar muestras relacionadas a otra infección respiratoria y poder avanzar con su diagnóstico".

Si bien el marplatense reconoció que "hay muchas cuestiones que pueden influir en el porcentaje de efectividad" de diagnóstico, aseguró que hoy está por encima del 80 por ciento. "Todo depende de la calidad del micrófono, la distancia de la persona, el ruido que hay alrededor, pero todas esas variables las vamos sorteando porque la inteligencia artificial es capaz de tener en cuenta todas esas cosas y distinguir si hay Covid-19", garantizó.

Sobre la dinámica de funcionamiento de la app, el joven explicó: "Hay espectros de sonido que el humano no capta pero que si quedan registrados en las grabaciones y eso es lo que utiliza nuestra inteligencia artificial. El Covid-19, como todas las enfermedades respiratorias, crea una firma respiratoria en la garganta y en los pulmones que es distinta a otras infecciones. Y esto es lo que precisamente identifica la inteligencia artificial".