Menos playa y torres gigantes: así sería Mar del Plata en 100 años, según la Inteligencia Artificial

¿Cómo sería Mar del Plata dentro de 100 años? Si, hoy parece imposible imaginarlo pero la Inteligencia Artificial tiene respuesta para todo: esta semana, se viralizaron impactantes imágenes futuristas de la ciudad a través de una de las plataformas creativas que ofrece OpenAI.

En el programa TN Tecno le pidieron a la herramienta de generación de imágenes con Inteligencia Artificial de Bing/Dall-e 3 que pensara cómo se podría ver "La Feliz" en el año 2123, y los resultados son asombrosos.

Según la IA, la postal Mar del Plata verá una importante merma de sus playas pero, como contracara, muestra una increíble evolución arquitectónica, con torres y edificio de gran altura, similares a los que se observan en las grandes ciudades del primer mundo como Nueva York.

No es la primera vez que la ciudad es sometida a proyecciones de este estilo. Hace un tiempo, el sitio web Climate Central elaboró una serie de "ilustraciones fotorrealistas" de las inundaciones que sufriría el puerto de Mar del Plata en unas décadas para concientizar sobre el impacto del calentamiento global.

La estimación que habían trazado especialistas de la Universidad de Princeton y el Instituto Potsdam en el “Environmental Research Letters” era mucho más catastrófica: aseguraban que Mar del Plata, al igual que otras ciudades costeras del país, podría desaparecer en 80 años en caso de sostenerse la crecida del mar que ya se produce hace décadas.

Qué es Dall-e 3

Es un sistema de inteligencia artificial creado por OpenAI, que es la misma empresa detrás de otros sistemas de IA como ChatGPT. En este caso, es una IA que genera imágenes a partir de texto. Incluye una enorme biblioteca de fotografías, imágenes y obras de arte y así permite combinar estilos, atributos y conceptos. Dall-e existe desde 2021, y en 2022 fue presentada su segunda versión. Dall-e 3 es el nuevo salto evolutivo que ha sido presentado en 2023, y que tiene varias mejoras con respecto a las versiones anteriores.